Power BI

Power BI: Herramienta de Business Intelligence (BI) de Microsoft que permite conectar múltiples fuentes de datos, transformarlos, crear modelos relacionales y construir dashboards e informes interactivos para visualizar métricas clave de negocio en tiempo real.
Dashboard de Power BI con visualizaciones de ventas KPIs y gráficas interactivas

Power BI es la herramienta de BI más usada en LATAM con el 42% de market share entre empresas medianas y grandes (Gartner 2025). Es la segunda habilidad más buscada en ofertas de trabajo de analítica en Argentina, México y Colombia. Y tiene una versión gratuita que puedes instalar ahora mismo.

Power BI Desktop vs. Power BI Service vs. Power BI Mobile

VersiónAccesoFunción principalCosto
Power BI DesktopApp WindowsCrear informes y modelos de datosGratis
Power BI ServiceWeb (app.powerbi.com)Publicar, compartir, colaborarGratis (básico) / $10/mes (Pro)
Power BI MobileiOS / AndroidVer dashboards en móvilGratis
Power BI PremiumCloud / on-premisesEscala empresarial, IA, paginated reports$20/usuario/mes o $4,995/mes capacidad
Power BI EmbeddedAPI + SDKIntegrar dashboards en apps propiasBasado en uso

Componentes clave de Power BI

  • Power Query: ETL visual — conectar, limpiar y transformar datos sin código (o con M language)
  • Modelo de datos: relaciones entre tablas, similar a un mini data warehouse
  • DAX (Data Analysis Expressions): lenguaje de fórmulas para cálculos en columnas y medidas
  • Visualizaciones: +35 tipos nativos + cientos de custom visuals en AppSource
  • Filtros y slicers: interactividad que permite a usuarios explorar los datos sin SQL

DAX básico: las 10 fórmulas más importantes

Función DAXUsoEjemplo
SUMSuma de columnaTotal Ventas = SUM(Ventas[Monto])
CALCULATECálculo con filtroVentas MX = CALCULATE(SUM(Ventas[Monto]), Paises[Pais]="México")
SUMXSuma iterativaMargen = SUMX(Ventas, Ventas[Precio]-Ventas[Costo])
COUNTROWSContar filasNº Pedidos = COUNTROWS(Pedidos)
DISTINCTCOUNTValores únicosClientes Únicos = DISTINCTCOUNT(Ventas[ClienteID])
DIVIDEDivisión seguraMargen% = DIVIDE([Margen],[Total Ventas],0)
IFCondicionalSemáforo = IF([Variación]>0, "Verde", "Rojo")
RELATEDColumna de tabla relacionadaCategoría = RELATED(Productos[Categoría])
DATEADDInteligencia de tiempoVentas Año Anterior = CALCULATE([Ventas], DATEADD(Fechas[Fecha],-1,YEAR))
RANKXRanking dinámicoRanking Vendedores = RANKX(ALL(Vendedores), [Ventas])
Interfaz de Power BI Desktop con modelo de datos y panel de visualizaciones
Interfaz de Power BI Desktop: Panel de campos, visualizaciones y vista de modelo de datos

Cómo crear tu primer dashboard en Power BI: 5 pasos

  1. Obtener datos: Inicio → Obtener datos → Excel / SQL Server / Web / SharePoint
  2. Transformar: Power Query Editor → eliminar columnas innecesarias, cambiar tipos, filtrar
  3. Modelar: Vista de modelo → crear relaciones entre tablas
  4. Visualizar: Vista de informe → arrastrar campos a visualizaciones → ajustar formato
  5. Publicar: Inicio → Publicar → seleccionar workspace en Power BI Service → compartir URL

Conectores más usados en empresas LATAM

  • Excel / CSV: datos de operaciones, inventario, presupuesto
  • SQL Server / MySQL / PostgreSQL: bases de datos transaccionales
  • Google Analytics 4: métricas de marketing digital
  • Salesforce / HubSpot: datos de CRM y ventas
  • SharePoint / OneDrive: archivos corporativos de Microsoft 365
  • API Web / JSON: datos de apps propias, INDEC/INEGI/DANE para datos macro
Infografía: guía de Power BI con componentes DAX conectores y pasos para crear dashboard
Infografía: Power BI de principiante a experto — componentes, DAX y flujo de trabajo completo

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Referencias

  • Microsoft. Power BI Documentation 2026. learn.microsoft.com/power-bi.
  • Gartner. Magic Quadrant Analytics & BI Platforms 2025. gartner.com.
  • SQLBI. DAX Patterns. daxpatterns.com.
  • Microsoft. Power BI Community. community.powerbi.com.
  • G2. Best BI Software 2025. g2.com/categories/business-intelligence.